SILENCER 1.1.1 · OPEN SOURCE

让 AI 看见问题,看不见隐私。

在请求发往模型前替换敏感信息,回复回来时还原上下文。1.1 新增三端捕获模式,从网页完成安装与检查,客户端沿用原地址和 Key。

默认本地处理 · 三端捕获 · 反向代理
处理链路示意脱敏 → 还原
CLIENTHermes / Codex
→
SILENCERGo + C++
→
UPSTREAMSub2API / LLM
敏感信息按规则替换目标范围
上下文稳定性占位符复用稳定
实际覆盖情况以请求账本核验为准 ⌁

ONE CLEAR LAYER

一个清晰的保护层

◈

请求脱敏

在内容发送给上游前识别凭据、个人信息和自定义规则。

↔

多上游路由

把不同客户端统一接入,按规则转发到多个模型服务。

▤

可追溯日志

查看请求路径、脱敏结果和还原状态,排查问题更直接。

HOW IT WORKS

客户端不需要改变习惯

捕获模式在本机接管已启用的 AI API 目标,客户端保留原地址与 Key。反向代理模式通过 Silencer Base URL 接入。两种入口共用脱敏、转发、流式还原和工具防护。

了解核心能力 →
  1. 01接入选择本机捕获或反向代理入口
  2. 02保护敏感内容转换为稳定占位符
  3. 03转发请求送往选定的模型上游
  4. 04还原回复回到客户端时恢复上下文

NEW IN 1.1

从网页开启本机捕获

在控制台点击“捕获模式”,按系统提示安装本机组件,逐步检查权限、证书与处理链路。默认本地处理,也可验证后切换远程处理端。

◎

可视化安装与检查

按真实检查结果前进,提供修复、更新与卸载引导。

↔

本地或远程处理

捕获始终在本机,规则、日志和还原映射归属所选处理端。

✓

用真实请求核验

服务运行不代表客户端已被覆盖,需在账本核对脱敏与还原。

DOWNLOAD 1.1.1

选择你的系统

优先使用网页向导完成安装。下面提供完整原生包和校验文件;服务器可使用双架构 Docker 镜像。

docker pull liuarui/silencer:1.1.1校验文件与安装脚本 →

系统授权与证书信任需要在本机完成。Windows/Linux 的系统权限和代理共存仍需实机验收;macOS 不捕获回环流量。

RELEASE NOTES

1.1.1 更新记录

修复普通长标识符导致流式工具参数被误判并截断的问题,同时保留对真实未还原占位符的保护。

PUBLIC DEMO

现在就操作演示

演示运行在独立的 Go + C++ 实例中,可体验控制台、规则、统计和脱敏测试。捕获模式需要在你自己的电脑上安装组件并授权。演示使用共享账号,修改密码不可用;请勿输入真实密钥或个人信息。

账号demo
密码SilencerDemo-2026!
打开演示控制台 →